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　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于多智能体博弈机制的投标方案优化方法，包括如下步骤：采集历史招投标数据、当前招标文件与市场环境数据，构建项目特征数据、对手投标数据、评标规则数据与市场扰动数据；建立包含本方智能体、对手智能体与招标方智能体的三元博弈环境；利用异常扰动感知的鲁棒博弈优化网络输出对手投标策略数据与鲁棒性参数；采用约束自动编译算法生成投标约束模型；结合对手策略与评标规则，采用混合整数规划生成本方投标策略数据；判定是否满足收敛条件；在收敛条件满足时输出投标优化方案并完成校验与存档。本发明可实现扰动场景下投标策略的鲁棒优化，适用于多约束复杂评标环境下的自动化投标决策支持。