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　　本届榜单由张云泉和清华大学计算机科学与技术系副教授翟季冬共同发布。“公众需要一个简单明晰的指标来回答哪套计算系统的人工智能算力更强整个智能计算领域的发展状况如何等问题，而传统的高性能计算机测试结果与人工智能需要的性能又不完全一致，因此需要一种新的评测标准，来评测大规模和可变规模人工智能计算系统的性能。”张云泉告诉记者，好的指标可以引领领域的健康发展。

　　这是AIPerf500第三次发榜。据了解，AIPerf全称为AIPerf Benchmark，是清华大学与鹏城实验室联合研制并开发的人工智能算力基准测试程序。该测试程序基于微软NNI开源框架实现，以自动化机器学习为负载，使用网络态射网络结构搜索和树状结构Parzen估计方法超参搜索来寻找精度更高的神经网络结构和（或）超参数。实践证明，AIPerf能够有效地评价计算系统的人工智能算力，是对大规模计算系统人工智能算力评测这一领域空白的有效补充。