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　　翟季冬称，评测智能计算系统大模型训练能力，面对着要测试真实大模型负载、支持不同智能处理器、适应不同系统规模等挑战。AIPerf-LLM基于Llama-S 可变规模大模型设计，提出“一个参数、多种大小”理念，对给定初始模型和数据集进行若干步预训练，并与参考实现的Loss曲线对比来验证其有效性。在量化评估训练性能方面，该测试程序将不同精度的浮点运算均视为一次AIOp，测试得分即训练模型的AIOp数量与训练时长之比，单位为AIOps。同时，AIPerf-LLM还通过多种并行计算组合策略和多样化的优化算法进行性能调优。