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　　# 如何理解一致性Hash算法和实现 ## 1. 引言 在分布式系统中，数据分片和负载均衡是核心挑战之一。传统Hash算法在面对节点动态变化时存在明显的缺陷：当集群节点数量变化时，绝大多数数据的映射关系会被打乱，导致大规模数据迁移。一致性Hash算法（Consistent Hashing）正是为解决这一问题而提出的经典方案，被广泛应用于RedisCluster、Memcached、Amazon Dynamo等分布式系统中。 ## 2. 传统Hash算法的问题 ### 2.1 基本工作原理 传统Hash分片通常采用模运算： ```python node_index = hash(key) % node_count